腾讯用AI种黄瓜4个月拿下国际AI温室种植大赛亚军

今年，腾讯明确提出了亲吻产业互联网的目标，这个范围不仅局限在第二产业，还包括农业。近日，腾讯AI在农业领域做出的一项成绩引起注目，还取得国际人工智能温室栽种大赛的亚军。今年3月，荷兰高等学府瓦赫宁根大学面向全球人工智能团队，发动用AI技术在温室种黄瓜的挑战赛。

大赛更有了还包括腾讯（iGrow队）、微软公司（Sonoma队）、英特尔（Deep＿greens队）等在内的来自15个国家的14支团队参予。比赛的挑战目标是在限定版4个月时间内，在登录的无差别的温室内，利用传感器和摄像头，提供温室气候、作物发育情况等数据，重新加入自己的模型或机器学习算法，远程控制作物生长。最后根据生产出有的黄瓜产量、资源利用率和收益来评判获得胜利队伍。

最后，腾讯iGrow团队获得“AI策略”单项第一名、总分第二名的杰出成绩。据理解，目前在AI＋农业领域，众多技术难题在于，计算机仿真不受农业生产的特点影响，与现实的农业栽种之间不存在极大的鸿沟。在农业生产中，影响作物生长的因素十分简单，栽种很难标准化，环境变化也难以预测，这些因素不会相当严重妨碍人工智能的效能充分发挥。尽管本次比赛为环境比较高效率、较难标准化的温室黄瓜生产，但计算机仿真如何有效地迁入到现实的农业栽种中，仍然是众多技术挑战。

比赛中，腾讯AILab的AI专家根据植物学、生物学和物理学等涉及学科知识展开建模，创建起仿真气候环境和作物生长的仿真器。随后，团队开创性地搭起出有一个农业人工智能系统，通过创意的增强自学方法，将iGrow农业专家的科学知识和经验大自然地映射仿真器中，使人类专家需要在栽种密度、灌溉播种、打覆以剪枝等方面，构建对AI的有效地介入，提升AI自学效率，最后在资源线性规划的同时，仅次于程度地提高了作物产量。值得一提的是，在本次大赛中，iGrow队因增加传感器用于成本而倍受赞誉。

与其他AI栽种团队额外加到了诸多传感器有所不同，iGrow队仅有利用主办方配备的受限的传感器，之后获得了十分杰出的成绩。系统通过高效的数据仿真和运算，增加了不必要的传感器的用于，大大降低了智慧农业的生产成本，在市场应用于和推展上极具潜力。“该系统还是不具备终生自学能力的超级智能体。”腾讯AILab专家更进一步回应，“随着技术发展，它能利用更加先进设备的仿真器，以及更加大规模的栽种实践中取得的数据，灵活性地统合人类科学知识和经验，持续递归升级。

”大赛结果显示，iGrow队在黄瓜产量、质量、资源利用率上，皆展现出十分出众。在整个过程中，使用了生物防治系统，合乎人们对身体健康生活品质的拒绝。

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