面对自动驾驶的严峻挑战英伟达如何应对？

英伟达（Nvidia）有能力应付计算出来挑战，无论是医学光学的临床工具，测绘地球的核心，还是定义艾滋病病毒（HIV）的结构，英伟达都可以通过GPU计算资源来提升兆级浮点运算（teraflops），并延长计算出来时间。事实上，根据英伟达的近期财报，GPU被更加多地改向超级计算机在美国和日本的主要创造者。

用英伟达CEO黄延森的话来说，汽车业早已为英伟达带给了迄今为止最不利的考验，那就是掌控自动驾驶。在关于自动驾驶技术的监管和法律斗争中，英伟达早已迈进了一步，为解决问题、增大当前与未来安全性自动驾驶汽车性能之间差距修筑了一条具体的道路。

监管机构和政界人士可能会对自律技术发表意见，但英伟达于是以著手开展业务。作为一家上市公司，英伟达在解决问题这一问题方面正处于一个类似的方位，该公司正处于370个发展合作伙伴（而且还在大大快速增长）构成的生态系统中心，他们都在希望应付自动驾驶的挑战。

英伟达为这一挑战带给了硬件、软件、服务器、代码库和技术人员构成的人组，它们在现实世界中动态地朝着同一个目标希望。英伟达的市场地位意义根本性，因为所有公司面对的联合挑战就是指100万英里到1万亿英里。要想要构建任何级别的自动驾驶系统都可信，研发人员必须驾驶员或仿真驾驶员数千亿英里。

如果说这个地球上有一家公司对仿真技术还有所理解，那就是英伟达。在近期于圣何塞举办的GTC2018大会上，英伟达首CEO拒绝接受了自动驾驶挑战，这意味著英伟达想想通过DriveConstellation（一种基于两种有所不同服务器的计算出来平台）形式的新工具来应付这一挑战。第一台服务器运营英伟达DriveSim软件，仿真自动驾驶汽车的传感器，如照相机、激光雷达和雷达等。

第二个系统包括一个强劲的英伟达DrivePegasusAI汽车计算机，它运营原始的自动驾驶软件堆栈，并处置仿真数据，就样子它来自路上行经汽车的传感器一样。像Waymo和Cruise这样的自动驾驶汽车制造商，早已能需要从几十辆或几百辆测试车中取得数百万英里的里程。但这种暴力手段的弱点展现出在个别路上的事故上，比如Uber自动驾驶汽车事件，由于车祸情况或系统故障导致人员自杀身亡。

汽车行业的安全性标准是完全不容许告终，在这方面，英伟达也是领先者。朱延森回应，英伟达系列产品代表了英伟达有史以来生产的第一批超过了ISO26262和ASIL－D最低功能安全性标准的计算机；这也是英伟达首次获取这种级别的简单的软件和硬件。

事实上，朱延森将之前公布的Xavier叙述为“世界上有史以来最简单的SoC”。大家可能会想问，英伟达为研发这些自动驾驶计算机平台投放了数百万美元，究竟获得了什么报酬。

事实是，英伟达将注意力从汽车信息娱乐系统改向自动驾驶技术，这和创立这些新的系统一样具备挑战性。游戏、数据中心和专业可视化依然是英伟达的主要业务。最近一个季度，汽车行业3％的收益快速增长令人大失所望。

而且由于从信息娱乐产业向安全性产业的改变，收益业随之上升了3％。对英伟达来说，自动驾驶或许是准确的自由选择，但它似乎是一个长年的过程。不过据黄延森回应，英伟达的允诺是具体而深刻印象的。也许是该公司看见了一个万亿美元的商机。

在圣何塞举办的GTC大会上，主讲人共享了从对象检测到驱动监控的各种文件，这些文件都是在英伟达的协助下应用于人工智能和深度自学。很难寻找一个更加侧重技术的活动，专心于世界任何地方的自动驾驶。

英伟达对任务的解读和对细节的做到，可以从CEO黄延森的主题演说结尾部分看出来。他的主题演说侧重于虚拟化锻炼，使远程驾驶员需要指导操作者无人驾驶汽车。朱延森敦促观众注目这样一个事实，即很少有人意识到自动驾驶汽车将必须远程操作者和掌控——这是英伟达早已明确提出的解决方案。英伟达令人印象深刻印象的演说中，唯一未解决的问题是该公司在自动驾驶方面所扮演着的类似角色。

在汽车公司及其供应商刚刚开始意识到共享信息甚至车辆数据的市场需求时，英伟达早已正处于独有的地位，可以创立数据共享平台，以更进一步减缓自动驾驶汽车技术的发展。英伟达的黄先生对这样的前景只得出了一点点似乎。有了370个合作伙伴，而且还在大大发展，公司将很难忽略这个机会。

它甚至有可能是合伙人谋求，或者是监管机构拒绝的东西。增大1M到1T的差距将必须的某种程度是仿真，还必须协作和数据共享。黄先生在某次与一位分析师的谈论中，就对外开放英伟达数据集的前景公开发表了一个评论。时间将告诉他我们，这是否是英伟达解决问题有史以来仅次于挑战的方案的一部分。

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