被需要的“AI”离中国医生还有多远？

2018年11月5日－10日，中国国际进口博览会在举办，更有了还包括全球在内的3600家企业展览。在这届展览上，中国医疗机构组团订购医疗人工智能产品沦为一道风景。

从“图灵的梦想”到电影《超强能陆战队》，人们对于人工智能的幸福想象，早已在医疗领域部分获得构建。从最初人工智能即将代替医生的主因到想领先、想被出局必需跟上潮流，从人工智能来进门到如今的门口，医疗界于是以让未来医疗图景变成现实。人工智能：医疗下一站“因为医疗是刚性市场需求的，微创、精准，还包括康复、远程都必须，这些医疗大身体健康里面必须管理模式，也必须检测设备，也必须自动化或者半自动化的机器人装备。

从历史进程来看，机器人是一个长年的刚性市场需求。”北航机器人教授、博导王田苗曾拒绝接受专访时回应，医疗将沦为机器人未来三大重点应用领域。世界卫生组织某种程度对人工智能寄予厚望，期望借以推展构建人人拥有医疗卫生服务，提升公共卫生服务的可及性和有效性，减少医疗服务成本，减低患者开销。

世卫的组织总干事谭德塞博士回应，人工智能在监测疾病和防卫疾病频发方面充分发挥着日益最重要的起到，数字技术对临床工具极为重要，而且更加多地被用作化疗。在卫生领域，人工智能今后大有可为，我们必需拒绝接受它。“医疗AI”早已沦为世界科技巨头的新疆域。

IBM高级副总裁JohnE.Kelly博士在博文中直言不讳展示出IBM在该领域的雄心壮志。“IBM显然在医疗身体健康行业下了相当大的赌局，最重要的原因是我们告诉人工智能在应付医疗挑战以及反对医疗身体健康行业各项工作方面可以充分发挥最重要的起到。随着人工智能的应用于与日俱增我们在该领域看见了极大的商业应用于机会。

”不论是在科研深度、还是产品维度及助力医生的临床化疗中，IBM都是全球“医疗AI”的前瞻者与行业创意的标杆。2015年，IBM以前瞻性眼光发售WatsonHealth，涵盖医疗缴纳、服务获取、政府管理、生命科学4个领域，150多个解决方案。

它获取了一个跨越医疗身体健康领域多个关键环节的创意理解和解决方案原始链条，还包括Watson身体健康及理解服务平台、Watson医疗管理、Watson药物研发解决方案、Watson肿瘤解决方案、Watson基因解决方案、Watson临床试验给定解决方案、Watson医疗影像分析解决方案以及一系列正在研发的理解科技解决方案。在一系列科技解决方案中，IBM研发了三个独有的癌症化疗解决方案，Watson肿瘤解决方案(WfO，WatsonforOncology)、Watson基因解决方案(WfG，WatsonforGenomics)、Watson临床试验给定解决方案(WatsonforClinicalTrialMatching)，以辅助全球各地的医生对患者展开就诊。

自创办至今，WatsonHealth早已凭借其理解解决方案有多达15，000个客户与合作伙伴，看清多达185，000位病患与消费者。全球多达270家医院及医疗身体健康机构用于WfO和WfG基因解决方案，帮助针对114，000位病患的化疗。人口大国与癌症挑战从全球到中国，癌症都是不容忽视的挑战和威胁。随着老龄化的来临，癌症领域医疗资源市场需求堪称大幅减少，然而这种市场需求并不更容易获得符合。

“面临临床定、慢、低的市场需求，必需利用智能影像、智能病理、智能决策等人工智能手段。”作为一名一线医生，中国临床肿瘤学会常务理事、秘书长江泽飞已显著感受到这种“主因”。“以肿瘤病理学为事例，分类化疗的发展对基本病理学和分子病理临床明确提出更高的拒绝，病理临床的规范化程度相比之下无法符合临床市场需求。

另一方面，人才短缺水平参差。病理科执业医生数量严重不足万人，人才缺口极大。”IBM则在早以前就早已预料到了癌症不会带给的全球身体健康危机。

WatsonHealth注目的重点之一是将下一代AI技术应用于癌症化疗，让世界各地的人们享用更加幸福、更加身体健康、更加持久的生活。但Watson能带给实际的转变吗？深度用于Watson的一些临床医生得出了确认答案。WfO由美国纪念斯隆凯特琳癌症中心(MSKCC，2017-2018年癌症专科名列全美第二，倒数多年名列前三)的肿瘤学家培训，需要较慢自学、变革，其中还包括基于NCCN(美国国立综合癌症网络)的癌症化疗指南和MSKCC在美国100多年癌症临床化疗实践经验等。据涉及研究数据，中国癌症五年生存率37%，美国67%，中国癌症规范化治疗率高于50%，癌症将沦为慢性病，化疗集中在各级综合医院，专家资源严重不足。

“肿瘤医生面对着挑战，超负荷的临床工作量、低科研拒绝、最佳临床实践不断更新。”同济大学附属上海市第十人民医院肿瘤科主任、肿瘤学教研室主任、主任医师、许青教授指出，以WfO为代表的医学人工智能可以提高医生效率。“WfO几分钟能就能得出规范化的化疗方案，与临床指南、顶级肿瘤专家意见维持高度的一致性。

”除了效率提高之外，WfO更加能解决问题肿瘤科医生的“苦恼”。面临患者“一体多癌”的临床化疗决策市场需求，中国临床肿瘤学会常务理事、秘书长江泽飞坦白医生力所无法及。“医生来自有所不同的区域和有所不同的专业，比如我擅长于乳，那么我看乳腺的患者，10秒钟就不会想到患者的化疗方案，因为我脑子里装有着指南。

但是假如一个患者同时，或者，我手里有十个指南也马上看，这个时候就可以利用Watson获取优先选择的医疗方案。”WfO在任何一个癌种的领域都会高于顶级专家，但将13个癌种集合起来，WfO不会高于任何一个顶级专家，而且还在大大自学和变革。

到2018年，WfO自学了、肺癌、癌、、、、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、肝癌、甲状腺、食管癌和子宫内膜癌等13个癌种，这13个癌种占到全球癌症发病率和患病率的80%。确实被必须的医疗AI：符合多元的用于场景2017，百洋作为国内代理商，在中国推展WfO和WfG落地。根据百洋数据，累计2018年11月，早已在中国261家医院与医疗机构用于，其中早已签下落地的81家医疗机构产于在全国23个省的45座城市，登记医生1133，患者数41129。“明年，我们计划是让81家变为300家。

”百洋科技首席营销官王无以全称。目前WfO在百洋推展行踪地的81家医院的名单里，绝大部分都是国内二三线城市的三甲医院及省城里的非肿瘤专科医院。提高基层医疗能力，构建分级医疗，作为一款代表医疗未来方向的医疗产品，WfO寻找了最必须它的地方，价值以求展现出。

“WfO解决方案是一个辅助决策支持系统，它意味着是为医生获取化疗的自由选择方案，最后的决策权是在医生的手中，它并无法代替医生，而是为医生获取循证证据”IBMWatsonHealth副总身体健康官、肿瘤学家NathanLevitan回应。对于WfO来说，化疗决策建议反对不是它的全部，WfO更加看起来一个“宝库”等着医生去研发。

医、教教、研、管，WfO需要符合多元的医疗用于场景市场需求，这让深度用于的医疗机构受益，诸如前进分级医疗、协助年长医生茁壮，提高中国学术话语权等方面。在ASCO和CSCO两大肿瘤行业权威的学术会议上，WfO早已沦为AI医疗方向上的一个焦点话题。

2018年6月，ASCO拒绝接受中国医生投稿Watson研究文章6篇。而在今年的CSCO上，主会场三个报告的一个十分最重要的话题名额是关于Watson。对于公立医院而言，WfO于是以沦为已完成医改任务的好助手。

WfO在邵逸夫医院医联体建设中取得成功实践，邵逸夫医院与省内外20多家医院创建了有所不同形式的合作模式，将WfO带入到医联体建设中，并将这种先进设备“邵逸模式”大大拷贝应用于到基层医院，助力基层医院规范化医疗，提高基层医院服务水平，增进分级医疗。而在同济大学附属上海市第十人民医院，WfO在教学及科研上的优势正在突显。上海十院创建了原始的：Watson+医生的特色查房及多学科病例辩论模式，将Watson应用于日常教学查房，及教学培训。

“Watson的化疗方案建议以循证为基础，详尽获取方案背后的循证反对和药物信息等，协助临床的年长医生较慢掌控和理解化疗方案及背后的循证证据。我们的教学查房，用现实病例+Watson介绍病例(每周2-3事例)。它也是规培工具，作为病例分析的自学和考核工具。

在Watson中创建标准病例库，还可以制订教学计划。”作为Watson的深度使用者，许青教授展出了其更加多元的价值面。在中国仍然提倡提高医疗服务质量，对于患者及其家属来说，Watson除了构建规范化化疗，也带给就诊体验的提高。

为了确保患者的知情权，医患联合决策，上海十院创建了原始的“人脑+电脑+患者”三位一体MDT医疗新模式，增进多学科交流，为患者获取更为规范化、合理化、个性化的方案，患者或家属全程参予救治过程。据王必全讲解，65岁的袁女士2018年5月发病肺癌IB后手术，但术后否要化疗？化疗担忧过度化疗，不化疗担忧发作移往。患者家属陷于艰苦决择。

2018年7月用于Watson，Watson引荐的化疗方案顺铂+培美曲塞，与患者在湖南某大型三甲医院著名专家处获得的方案完全一致，患者家属回应：“看见Watson结果后，脑子里化疗和不化疗的两个打人的小人再一有了结果”。“严苛循证不纠葛，对于患者而言，Watson带来患者的二次化疗意见很有说服力。

”江泽飞教授指出。在全球，Watson的二次化疗意见也协助医生和研究人员在用于过程中找到了更好可能性。

据北卡来纳来恩伯格综合癌症研究中心针对1018事例癌症病例展开的回顾性分析研究表明，WfG利用理解分析技术协助癌症病人找到了新的化疗方案。分子肿瘤委员会和WfG同时在703个案例中找到了可化疗的基因变异。

此外，WfG还找到了在323个患者中还有其他潜在化疗方案，而这1/3的病例经分子肿瘤委员会审查后，没找到做出此类结论。其中96事例病例在次之前没找到具备可化疗的变异。数字医疗时代的来临，“数据责任”仍然是IBM价值观的核心，保证数据安全与医疗可及性放在某种程度最重要的方位。

没一款医疗人工智能产品如Watson一样在人工智能医疗领域引发了一轮又一轮的辩论，在持续的辩论背后，舆论把人工智能神话了，而医生在临床中的实践中萌生了神话的泡沫，Watson早已让医学人工智能走出了临床一线。

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