工业自动化创业三大方向解读

当前，工业4.0趋势下，全球辈出了众多的自动化创业公司，但是它们的技术创新往往构建的是一个小众产品而且受限于系统集成商被变相杀害等相近的问题；同时，想要押宝自动化赛道的投资人，也对于如何精准地辨别自动化初创项目而迷茫。　　为此，钛媒体派驻硅谷记者采访了Oculus的投资方、美国一线基金Formation 8合伙人沈瀚，请求他为读者了解理解当前工业自动化领域的创业趋势、问题以及初衷。物件捕捉沦为工业自动化瓶颈　　目前，全球将要步入工业4.0时代，作为主要标志之一的工业自动化早已沦为最热门的创业方向。

据沈瀚讲解，全球范围内，工业自动化领域主要经常出现了三类创意方向。　　首先，为新的生产和物流应用于场景获取整体解决方案，重新加入人工智能、数据分析等新的技术提高。这一领域主要挤满了ABB、Kuka、FANUC、Kiva（被亚马逊并购）等众多自动化领域的巨头。

沈瀚回应，　　但是对于欧美初创企业来说，这个领域启动资金市场需求大，论证和销售周期长，核心技术壁垒往往受限，很更容易就不会陷于较量价格和性价比的局面。对大量的中小企业客户而言，全套自动化方案虽然诱人，但是必须资金大，因此购买力也很受限。　　其次，视觉辨识技术。工业自动化的另一个不可或缺因素就是给机器人装有上眼睛。

以往的工业自动化场景机器人只需反复处置预设尺寸的物件。但是随着制造业和物流业的发展，物件的方位、放置方向、种类、形状和大小也更加多样，必须机器人有视觉辨识能力。

目前这一方向也面对着一些挑战和机遇，主要反映为否能为客户获取合格的辨识准确度和精度以及失望的性价比。　　再度，物件捕捉技术。

物件捕捉方面，传统方法是通过真空管状或是机械爪来捕捉物件，比如用真空管状导电汽车玻璃挡风板等，但是目前还有大量的物件无法通过传统方法捕捉，比如布料、水果、柔性电子器件等。　　布料遇上真空管状不会透气、变形，而柔性PCB遇上真空管状则非常容易损毁，无法用传统方法捕捉。

同时，有数的物件捕捉技术为了超过低精准度对于视觉辨识的拒绝是较为低的，而目前仍未看见一个性价比较好的视觉辨识方案。沈瀚向钛媒体坦言。　　如何看工业自动化创业项目？　　对于押宝自动化赛道的投资人，除了找准三个主要的创意领域，另一个令其他们困惑的问题是如何看工业自动化领域的创业项目？回应，顺利投出有硅谷工业自动化领域新星Grabit的沈瀚也得出了自己的建议。

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