梅卡曼德：先真正做透机器人3D视觉一个点

2016年以来，国内外早已有多家工业机器人3D视觉公司取得了融资，此前比较冷清的工业机器人视觉预示着AI概念的火热，一下子冷了一起。在机器人3D视觉领域探寻了一年多的梅卡曼德，正式成立至今早已取得了三轮融资。创始人邵天兰近期在亿欧采访中回应，工业机器人智能化前途十分光明，但道阻且宽，梅卡曼德将稳扎稳打，不意图纵向拓展业务，再行把一个点做到浮。

再行把一个点确实做透梅卡曼德当前主要的产品，是Mech-Vision视觉服务公司方案，以及设施的Mech-Viz编程环境，面向3D视觉引领在物流和工业领域的应用于，如服务公司、上下漆、拆卸码垛等。国内外获取机器人3D视觉引领产品的企业，早已有ISRA，Pickit3D，Scape及国内一些创业公司等十余家，大部分产品都可以用作单品和夹杂物品服务公司，但邵天兰告诉他亿欧，目前还包括梅卡曼德在内，离确实做到浮还有较远的距离，整个产品综合各方面还无法几乎符合市场必须，而且即便是单品服务公司，在一些类似材质和形状物体的捕捉方面也还有问题必须解决问题。关于确实做到浮，邵天兰指出，应当是价格亲民，智能程度低、适用范围甚广、平稳可信、用于非常简单。创业之初邵天兰探访了很多工厂、企业，找到机器人3D视觉引领市场需求普遍而迫切，但对价格非常脆弱。

因此，他在产品研发之初，就订下了价格一万美元以下的目标。现在梅卡曼德的产品做了目标，且维持了身体健康的利润率。为了提升产品智能程度和降低成本，梅卡曼德原为了虚拟环境，在虚拟环境中对掌控模型展开训练。

虚拟世界训练环境中的画面，完全与现实环境完全相同。利用这一技术，梅卡曼德可以让机器人在虚拟环境中展开深度增强自学，只要打算很少量的样本就能让机器人自己展开训练，明显提升了机器人智能程度并减少了成本。单点做透不只还包括产品功能，还包括产品可靠性。例如自研的传感器方案，虽然客户缓着要，但他们还是自己再行已完成了几千小时的倒数运营测试才开始确实获取给客户用于。

“工业应用于很硬核，每一步都要十分大位，千万无法急于求成而扔了牌子。”虽然离解决问题所有问题还有距离，但在限定版条件下，目前的技术产品早已可以在很多场景中推广应用。邵天兰告诉他亿欧，目前梅卡曼德早已沦为某国际机器人巨头的唯一的3D视觉合作伙伴，合作解决问题物流纸箱拆卸码垛等应用于，早已转入推展拷贝阶段。

他告诉他亿欧，该厂家测试了市场上很多产品，都无法解决问题远距离精度、胶带镜片、标签图案阻碍等难题，或是价格过于过高昂，最后自由选择了梅卡曼德。当前，梅卡曼德早已和一些物流和机器人本体企业合作落地了不少项目，也在通过一些机器人和物流装备集成商落地销售。为更佳的拓展机器人视觉的适用范围和能力，梅卡曼德还在朝着改建场景的方向希望。

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